更新时间: 浏览次数: 258
近日,由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法,并成功在开普勒(Kepler)2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星,其中四颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星,类似火星大小。
这是天文学家首次利用人工智能一次性完成搜寻疑似信号和识别真信号的任务,相关研究成果发表在国际天文学期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上。
(总台央视记者 帅俊全 褚尔嘉) 【编辑:王琴】 新闻结尾
损公肥私生肖解答《2024汇总》 科学家利用人工智能发现迄今为止距其主星最近的最小行星的相关文章
小哥彭清林:传递爱,为那些奔跑在城市里的人的相关文章
文脉华章 | 文明中国说•兼收并蓄
塞浦路斯议长将访华
以国防军袭击联黎部队阵地和哨塔 中方:绝对不能接受
国庆假期 广州市接待游客1441万人次
郑晓龙谈《甄嬛传》走红国际:以思想的穿透力赢得了生命力
今天的中国,明天的中国