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常州市（天宁区、钟楼区、新北区、武进区）
苏州市（吴中区、相城区、姑苏区（原平江区、沧浪区、金阊区）、工业园区、高新区（虎丘区）、吴江区，原吴江市）
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昆山市 （玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇（花桥经济开发区）、张浦镇、千灯镇。）
太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇；)
镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)
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扬州市（广陵区、邗江区、江都区.宝应县）
宁波市（海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区，慈溪，余姚 ）
温州市（鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区）
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中新网北京10月14日电 (记者 孙自法 郑莹莹)自从超短周期系外行星于2011年在开普勒(Kepler)太空望远镜测光数据中首次被发现以来，这些新发现给行星形成理论带来独特机遇和挑战，也促使天文学家重新审视和完善现有的行星系统形成和演化模型，相关研究进展备受关注。
来自中国科学院的最新消息说，中国科学院上海天文台葛健研究员带领的国际团队创新一种深度学习算法，在开普勒太空望远镜2017年释放的恒星测光数据中，研究发现5颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星，其中4颗是迄今发现的距其类太阳主星最近的最小行星，大小类似火星。
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