更新时间: 浏览次数: 258
近日,由中国科学院上海天文台葛健教授带领的国际团队创新了一种结合GPU相位折叠和卷积神经网络的深度学习算法,并成功在开普勒(Kepler)2017年释放的恒星测光数据中发现了五颗直径小于地球、轨道周期短于1天的超短周期行星,其中四颗是迄今为止发现的距其主星最近的最小行星,类似火星大小。
这是天文学家首次利用人工智能一次性完成搜寻疑似信号和识别真信号的任务,相关研究成果发表在国际天文学期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上。
(总台央视记者 帅俊全 褚尔嘉) 【编辑:王琴】 新闻结尾
蛇鼠一写臭万扬打一动物电子生肖;词语释义解释落实《今日发布》 科学家利用人工智能发现迄今为止距其主星最近的最小行星的相关文章
西安动车机械师“十一”坚守岗位的相关文章
统计显2022年欧盟人均浪费逾132公斤粮食
时政微观察丨为人民放歌,为时代铸魂
“缅怀先烈 致敬英雄”烈士纪念日主题教育活动在南京举办
新一轮巴以冲突爆发一周年之际 美国财政部宣布制裁
【东西问】汪朝光:如何以图证史,读懂新中国何以为“新”?
广州新增直飞日本福冈航线